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簡單神經網絡在Numpy和Pytorch上的實現
時間 2021-01-02
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我們將實現一個只有輸入層、單隱藏層、輸出層的一個神經網絡。假設樣本數爲64個,輸入維度爲1000,隱藏層爲100,輸出層爲10。 神經網絡的求導,本質上是求導的鏈式法則。但由於涉及矩陣的乘法,有時候就會使用到轉置,從而保證矩陣相乘的正確。那什麼時候需要添加轉置操作呢?能想到的辦法就是根據結果去反推(如果有更好的辦法,請評論或者私信我,謝謝),具體可見如下代碼: Numpy代碼 num_sa
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