【論文閱讀筆記】PACT：PArameterized Clipping Activation for Quantized Neural Networks
全文概括 本文目的是將 activation 和 weight 一起量化，其結果能量化 activation 和 weight 到 4-bit 大小，且準確度能和 full precision 媲美(在一系列流行的模型和數據集上)。 該方法是提出一個新的激活函數，即PACT(PArameterized Clipping Activation)，其作用在訓練階段，即該方案是從頭開始訓練的。
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