JavaShuo
欄目
標籤
【Quantized Convolutional Neural Networks for Mobile Devices】論文筆記
時間 2020-12-24
欄目
無線
简体版
原文
原文鏈接
[CVPR ‘16]論文鏈接:https://arxiv.org/abs/1512.06473 代碼鏈接:https://github.com/jiaxiang-wu/quantized-cnn 文章中使用的是PQ量化方法,同時提出了量化誤差的校正方案。 效果 在ILSVRC-12上可以實現4~6倍的加速和15~20倍的壓縮,分類精度損失1%。 在移動設備上該模型可以在一秒鐘內準確地對圖像進行分類
>>阅读原文<<
相關文章
1.
【論文閱讀筆記】-《Quantized Convolutional Neural Networks for Mobile Devices》
2.
論文解讀: Quantized Convolutional Neural Networks for Mobile Devices
3.
網絡量化——Quantized Convolutional Neural Networks for Mobile Devices
4.
【論文閱讀筆記】ShuffleNet: An Extremely Efficient Convolutional Neural Network for Mobile Devices
5.
論文閱讀筆記:ShuffleNet: An Extremely Efficient Convolutional Neural Network for Mobile Devices
6.
論文筆記:ShuffleNet: An Extremely Efficient Convolutional Neural Network for Mobile Devices
7.
Learning Convolutional Neural Networks for Graphs論文筆記
8.
【Fast Algorithms for Convolutional Neural Networks】論文筆記
9.
論文閱讀筆記:MobileNets: Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Applications
10.
MobileNets: Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Applications論文筆記
更多相關文章...
•
ASP.NET Razor - 標記
-
ASP.NET 教程
•
Scala for循環
-
Scala教程
•
Tomcat學習筆記(史上最全tomcat學習筆記)
•
Scala 中文亂碼解決
相關標籤/搜索
論文筆記
networks
quantized
devices
convolutional
neural
mobile
論文
論文閱讀筆記
文筆
無線
jQuery Mobile 教程
MyBatis教程
PHP教程
文件系統
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
安裝cuda+cuDNN
2.
GitHub的使用說明
3.
phpDocumentor使用教程【安裝PHPDocumentor】
4.
yarn run build報錯Component is not found in path 「npm/taro-ui/dist/weapp/components/rate/index「
5.
精講Haproxy搭建Web集羣
6.
安全測試基礎之MySQL
7.
C/C++編程筆記:C語言中的複雜聲明分析,用實例帶你完全讀懂
8.
Python3教程(1)----搭建Python環境
9.
李宏毅機器學習課程筆記2:Classification、Logistic Regression、Brief Introduction of Deep Learning
10.
阿里雲ECS配置速記
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
【論文閱讀筆記】-《Quantized Convolutional Neural Networks for Mobile Devices》
2.
論文解讀: Quantized Convolutional Neural Networks for Mobile Devices
3.
網絡量化——Quantized Convolutional Neural Networks for Mobile Devices
4.
【論文閱讀筆記】ShuffleNet: An Extremely Efficient Convolutional Neural Network for Mobile Devices
5.
論文閱讀筆記:ShuffleNet: An Extremely Efficient Convolutional Neural Network for Mobile Devices
6.
論文筆記:ShuffleNet: An Extremely Efficient Convolutional Neural Network for Mobile Devices
7.
Learning Convolutional Neural Networks for Graphs論文筆記
8.
【Fast Algorithms for Convolutional Neural Networks】論文筆記
9.
論文閱讀筆記:MobileNets: Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Applications
10.
MobileNets: Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Applications論文筆記
>>更多相關文章<<