實戰演習(十)——通過LSTM訓練天氣污染程度預測模型

近期由於工作用到LSTM模型，借這個機會整理一下思路，在網上找了很多資料，受益匪淺。 本文參考：http://www.javashuo.com/article/p-kqqjmzca-cn.html 天氣預測的目的是根據現有的數據推測出下一個小時的天氣污染情況，數據集包括日期、PM2.5濃度、露點、溫度、風向、風速、累積小時雪量和累積小時雨量。原始數據中完整的特徵如下： 1.No 行數 2.year

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