深度學習_集成學習(Ensemble)學習記錄(持續更新中)

一.集成學習(Ensemble)介紹 集成學習也稱爲模型融合(Model Ensemble)、多分類器學習(multiple Classifier System)或基於委員會的學習(Committee-Based Learning)。是一種有效提高機器學習效果的方法。 不一樣於傳統的機器學習方法在訓練集上構建一個模型，集成學習經過構建並融合多個模型來完成學習任務。web 首先咱們經過下圖的一個例子

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