JavaShuo
欄目
標籤
機器學習學習記錄【持續更新】——L2正則化
時間 2021-01-17
標籤
機器學習速成
機器學習
python
欄目
正則表達式
简体版
原文
原文鏈接
L2正則化 什麼是L2正則化? lambda 什麼是L2正則化? 請查看以下泛化曲線,該曲線顯示的是訓練集和驗證集相對於訓練迭代次數的損失。 上圖顯示的是某個模型的訓練損失逐漸減少,但驗證損失最終增加。換言之,該泛化曲線顯示該模型與訓練集中的數據過擬合。根據奧卡姆剃刀定律,或許我們可以通過降低複雜模型的複雜度來防止過擬合,這種原則稱爲正則化。 也就是說,並非只是以最小化損失(經驗風險最小化)爲目標
>>阅读原文<<
相關文章
1.
【機器學習】L1和L2正則化
2.
機器學習——L1和L2正則化
3.
【機器學習】L1 與 L2 正則化
4.
機器學習——L1、L2正則化
5.
機器學習學習記錄【持續更新】——降低損失
6.
機器學習學習記錄【持續更新】——特徵工程
7.
機器學習學習記錄【持續更新】——特徵組合
8.
機器學習學習記錄【持續更新】——分類
9.
機器學習學習記錄【持續更新】——神經網絡
10.
【機器學習】L1正則化與L2正則化的理解
更多相關文章...
•
ADO 更新記錄
-
ADO 教程
•
您已經學習了 XML Schema,下一步學習什麼呢?
-
XML Schema 教程
•
Tomcat學習筆記(史上最全tomcat學習筆記)
•
適用於PHP初學者的學習線路和建議
相關標籤/搜索
學習記錄
機器學習
持續更新。。。。。。
持續更新。。。
持續更新
持續更新...
持續更新......
堅持學習
OpenCV學習記錄
RabbitMQ學習記錄
正則表達式
Python
瀏覽器信息
PHP 7 新特性
網站主機教程
學習路線
初學者
服務器
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
添加voicebox
2.
Java 8u40通過Ask廣告軟件困擾Mac用戶
3.
數字圖像處理入門[1/2](從幾何變換到圖像形態學分析)
4.
如何調整MathType公式的字體大小
5.
mAP_Roi
6.
GCC編譯器安裝(windows環境)
7.
LightGBM參數及分佈式
8.
安裝lightgbm以及安裝xgboost
9.
開源matpower安裝過程
10.
從60%的BI和數據倉庫項目失敗,看出從業者那些不堪的亂象
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
【機器學習】L1和L2正則化
2.
機器學習——L1和L2正則化
3.
【機器學習】L1 與 L2 正則化
4.
機器學習——L1、L2正則化
5.
機器學習學習記錄【持續更新】——降低損失
6.
機器學習學習記錄【持續更新】——特徵工程
7.
機器學習學習記錄【持續更新】——特徵組合
8.
機器學習學習記錄【持續更新】——分類
9.
機器學習學習記錄【持續更新】——神經網絡
10.
【機器學習】L1正則化與L2正則化的理解
>>更多相關文章<<