機器學習實戰-6支持向量機

在機器學習幾大算法中，支持向量應該算是應用最廣泛的，但是卻也是理解最困難的。相對於其他的算法而言，這個算法的邏輯可能並不難難，難的是它的內部邏輯轉換，如何轉化求解最大超平面。其實最近我在想，機器學習有時候感覺理解起來並不太難，有時候相對於其他知識來說，比如電磁場，固體物理等，簡直是最簡單的，甚至感覺某些人把這個學科神話了。但是這句話我是說不出口的，因爲我只是學了個皮毛。學了很多，卻總是忘記，因此，

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