機器學習（6） -- 支持向量機

6.1 間隔與支持向量 優化 即 6.2 對偶問題 對上式使用拉格朗日乘子法可得其對偶問題 分別對我w,b求偏導 代入L（w,b,α），消去w,b，即得 ----------1式 求解α，代入模型 上述過程滿足KKT條件： 這個是拉格朗日乘子 約束條件 這個是拉格朗日乘子   求解1式，SMO算法 SMO算法基本思路是先固定之外的所有參數，然後求上的極值。由於存在約束 ，於是每次選擇兩個變量 和，

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