JavaShuo
欄目
標籤
高斯混合模型算法
時間 2020-12-30
原文
原文鏈接
聚類的方法有很多種,k-means要數最簡單的一種聚類方法了,其大致思想就是把數據分爲多個堆,每個堆就是一類。每個堆都有一個聚類中心(學習的結果就是獲得這k個聚類中心),這個中心就是這個類中所有數據的均值,而這個堆中所有的點到該類的聚類中心都小於到其他類的聚類中心(分類的過程就是將未知數據對這k個聚類中心進行比較的過程,離誰近就是誰)。其實k-means算的上最直觀、最方便理解的一種聚類方式了,原
>>阅读原文<<
相關文章
1.
高斯混合模型與EM算法
2.
EM算法 混合高斯模型
3.
EM算法+混合高斯模型
4.
混合高斯模型算法
5.
EM算法與高斯混合模型
6.
EM算法,高斯混合模型(GMM)
7.
高斯混合模型
8.
高斯混合模型(GMM)
9.
高斯混合模型GMM
10.
GMM(高斯混合模型)
更多相關文章...
•
XSD 混合內容
-
XML Schema 教程
•
ASP.NET MVC - 模型
-
ASP.NET 教程
•
委託模式
•
算法總結-廣度優先算法
相關標籤/搜索
混合模型
混合
模板算法
高斯
模型
高性能模型
合算
混混
算法 - Lru算法
PHP 7 新特性
NoSQL教程
Redis教程
算法
計算
設計模式
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
gitlab4.0備份還原
2.
openstack
3.
深入探討OSPF環路問題
4.
代碼倉庫-分支策略
5.
Admin-Framework(八)系統授權介紹
6.
Sketch教程|如何訪問組件視圖?
7.
問問自己,你真的會用防抖和節流麼????
8.
[圖]微軟Office Access應用終於啓用全新圖標 Publisher已在路上
9.
微軟準備淘汰 SHA-1
10.
微軟準備淘汰 SHA-1
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
高斯混合模型與EM算法
2.
EM算法 混合高斯模型
3.
EM算法+混合高斯模型
4.
混合高斯模型算法
5.
EM算法與高斯混合模型
6.
EM算法,高斯混合模型(GMM)
7.
高斯混合模型
8.
高斯混合模型(GMM)
9.
高斯混合模型GMM
10.
GMM(高斯混合模型)
>>更多相關文章<<