fast RCN論文筆記
Fast-RCNN提高了 訓練和測試上的速度+準確率 提出了一種單階段訓練算法同時可以用來分類目標的proposal和他們的空間位置 1.1 RCNN 的三個缺陷： 訓練是一個三階段的pipeline：fine-tunes(ConvNet)+SVM(ConvNet features)+bounding-box regressors SVM和BB regressors從proposal中提取出來的
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