Laplace（拉普拉斯）先驗與L1正則化
在之前的一篇博客中L1正則化及其推導推導證明了L1正則化是如何使參數稀疏化人，並且提到過L1正則化如果從貝葉斯的觀點看來是Laplace先驗，事實上如果從貝葉斯的觀點，所有的正則化都是來自於對參數分佈的先驗。現在來看一下爲什麼Laplace先驗會導出L1正則化，也順便證明Gauss（高斯）先驗會導出L2正則化。 最大似然估計 很多人對最大似然估計不明白，用最簡單的線性迴歸的例子來說：如果有數據集(
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