一、深度學習背景與人工神經網絡

一、基礎知識 二、神經網絡 2.1 神經網絡的結構： 2.2 爲什麼神經網絡在分類問題中的效果比較好： 2.3 BP算法 一、基礎知識 線性分類器： 工業界有很多算法完成分類的問題，比如線性分類器，輸入一張32x32x3的矩陣，利用f(wx+b)得到屬於不同類別的得分向量， 方便演示，x列向量只選了4個值，w爲3x4的矩陣，偏置項是爲了讓分類線可以上下平移，更好的分類，我們希望正確類別的得分比較高

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