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神經網絡與深度學習
時間 2021-01-08
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神經網絡
深度學習
非線性
感知機
複雜關係
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非線性的世界 我們的世界是一個非線性的世界,我們能否讓機器來學習現實中很多複雜的問題呢?從人類大腦結構中受到的啓發,人們開始在一定程度上模擬大腦的結構。既然大腦能夠理解這個世界,那人工神經網絡應該也是可以的。 神經網絡 簡單的感知機屬於線性模型,而通過嵌套多個神經網絡層和增加神經元就可以解決很多複雜的問題。 整個神經網絡模型包含了三要素:線性變換、非線性變換和線性決策。線性與非線性變換實際上就是坐
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