深度學習零散知識點（持續更）

1、梯度下降算法步驟： a. 用隨機值初始化權重和偏差 b.把輸入傳入神經網絡得到輸出值 c.計算預測值和真實值之間的誤差 d.對每一個產生誤差的神經元調整相應的權重值，以減小誤差 e.重複迭代，直到得到最佳權重 2、把數據傳入神經網絡之前需要做一系列數據預處理（旋轉、平移、縮放）工作，神經網絡本身不能完成這些變換 3、Bagging操作和神經網絡中的Dropout類似，Bagging（裝袋方法，

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