強化學習概覽

什麼是強化學習 強化學習是機器學習中的一個分支, 機器通過不斷地嘗試, 從錯誤中學習, 最後找到規律, 學會了達到目的的方法. Alpha go就是強化學習的應用實例。 強化學習的設置由兩部分組成，一個是智能體（agent），即強化學習算法；另一個是環境，指的是agent執行動作時所處的場景（如遊戲本身）。環境首先向智能體發送一個狀態，然後智能體基於其知識採取動作來響應該狀態。之後，環境發送下一個

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