Deeplab V1、v2要點

背景：   CNN的一個特性是不變性，這個特性使得它在high-level的計算機視覺任務比如classification中，取得很好的效果。但是在semantic segmentation任務中，這個特性反而是個障礙。畢竟語義分割是 像素級別的分類 ，高度抽象的空間特徵對如此low-level並不適用，比如圖像分割細節、邊緣。   所以，要用CNN來做分割，就需要考慮兩個問題，一個是featur

>>阅读原文<<