【機器學習】代價函數,損失函數,目標函數區別

一:損失函數,代價函數,目標函數定義 首先給出結論:html 損失函數(Loss Function )是定義在單個樣本上的,算的是一個樣本的偏差。git 代價函數(Cost Function )是定義在整個訓練集上的,是全部樣本偏差的平均,也就是損失函數的平均。github 目標函數(Object Function)定義爲:最終須要優化的函數。等於經驗風險+結構風險(也就是Cost Functio
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