【機器學習】代價函數，損失函數，目標函數區別

一：損失函數，代價函數，目標函數定義 首先給出結論：html 損失函數（Loss Function ）是定義在單個樣本上的，算的是一個樣本的偏差。git 代價函數（Cost Function ）是定義在整個訓練集上的，是全部樣本偏差的平均，也就是損失函數的平均。github 目標函數（Object Function）定義爲：最終須要優化的函數。等於經驗風險+結構風險（也就是Cost Functio

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