重點剖析深度神經網絡(DNN)實現過程

前言         當簡單的瞭解了深度神經網絡和卷積神經網絡後,我們會發現兩者之間是有着一些聯繫的,其實兩者的原理都是利用已經處理好的數據集來對網絡進行逐步的訓練,從而使它更加貼合真實的情況,但是,兩者之間也是有點不同的,卷積和池化,就是在DNN的基礎上加載進來的,那麼爲什麼要引入這兩個概念,因爲,在日常生活中,我們不可能碰到像mnist這種已經處理的十分友好的數據集,大多數情況我們面對的就是復

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