李宏毅-深度學習之梯度降低
迴歸算法的應用 1.梯度降低（Gradient Descent） 1.1什麼是梯度降低 梯度降低算法（隨機梯度降低算法（SGD）、小批量梯度降低算法（mini-batch SGD））都須要對於每個參數都用相同的學習率進行更新。 可是在實際應用中，各個參數的重要性確定是不同的，因此咱們對於不一樣的參數要動態的採起不一樣的學習率，讓目標函數更快的收斂。web 1.1.1自適應學習率（Adaptive
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