支持向量機詳解之——系列2

文章目錄 間隔最大化最優值求解方法 1. 拉格朗日乘數法 1.1 拉格朗日乘數法基本思想 1.2 拉格朗日乘數法的基本形式 1.3 拉格朗日乘數法與KKT條件 2. 拉格朗日對偶性 3. 間隔最大化最優值求解 間隔最大化最優值求解方法         上節獲得了線性可分支持向量機學習的最優化問題，即原始問題： 因爲目標函數 1 2 ∣ ∣ w ∣ ∣ 2 2 \frac{1}{2}||w||_2^

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