《Scala機器學習》一一1.4 基本抽樣、分層抽樣和一致抽樣

本節書摘來自華章計算機《Scala機器學習》一書中的第1章，第1.4節,作者：[美]　亞歷克斯·科茲洛夫（Alex Kozlov），更多章節內容可以訪問雲棲社區「華章計算機」公衆號查看。 1.4　基本抽樣、分層抽樣和一致抽樣 相當多的數據分析人員蔑視採樣。通常要想處理整個數據集，只有改進模型。實際上，在這兩者之間進行權衡會很複雜。首先，可以在抽樣的數據集上建立更復雜的模型，特別是模型的時間複雜度是

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