隱式馬爾科夫模型中的Baum-Welch算法詳解

文章目錄 前言 一、Baum-Welch算法流程 二、EM算法公式推導 1）EM算法基礎概念 2）E步驟 3）M步驟 三、前置內容 a)條件概率和聯合概率 b)拉格朗日乘子法的理解 c)隱數據 d)完全數據 四、引用 前言 本篇分別從Baum-Welch算法流程和EM算法中所涉及公式的推導這兩個方面來介紹Baum-Welch算法，旨在讀者能理解如何使用Baum-Welch算法，以及掌握算法步驟中公

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