dropout與lstm的結合使用

1、dropout是神經網絡中最有效的正則化方法； 2、傳統的dropout在rnn中效果不是很好；dropout在rnn中使用的效果不是很好，因爲rnn有放大噪音的功能，所以會反過來傷害模型的學習能力； 3、在rnn中使用dropout要放在時間步的連接上，即cell與cell之間傳遞，而不是神經元；對於rnn的部分不進行dropout，也就是說從t-1時候的狀態傳遞到t時刻進行計算時，這個中間

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