2017年深度學習在NLP領域的進展和趨勢

本文翻譯的是這篇文章html 在過去的不少年裏，深度學習架構和算法在某些領域，好比圖像識別和語音處理，取得了使人印象深入的進展。python 最初，深度學習架構和算法在NLP領域並沒能取得大的進展，可是最近深度學習在普通NLP任務上的取得的結果顯示深度學習也能取得顯著的效果。命名實體識別、詞性標註和情感分析就便是神經網絡模型優於傳統方法的地方。而機器翻譯是全部進展中是最值得記念的。git 從本身訓

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