[Pycharm] Basic operations in Pycharm

From: http://learnpythonthehardway.org/book

 

Comment with line comment:　　Ctrl + slash

Run:　　Shift + F10

Next Break Point:　　F9

Run code partially in Console:　　Right Click +  Execute Selection in Console

 

English Learning:

+ plus
- minus
/ slash
* asterisk
% percent
< less-than
> greater-than
<= less-than-equal
>= greater-than-equal

  

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Link: https://www.jetbrains.com/help/pycharm/2016.1/settings-preferences-dialog.html

Link: http://blog.csdn.net/u013088062/article/details/50183789

 

最全Pycharm教程（1）——定製外觀

最全Pycharm教程（2）——代碼風格

最全Pycharm教程（3）——代碼的調試、運行

最全Pycharm教程（9）——建立並運行一個基本的Python測試程序

(1) Project 的 Configuration Files 

(2) How to add Test Class

(3) How to create and run Test Class

(3) Debug - Set Break Points

(4) Debug - Run Break Points

(5) 傳統的「控制檯模式」，執行「局部代碼」

 

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(1) Project 的 Configuration Files

三、什麼是Run/Debug模式

　　每一個須要運行/調試的腳本文件都須要一個特殊的配置文件來指定其腳本名稱、所在目錄以及其餘重要的運行調試信息。Pycharm已經集成了這種配置文件，避免用戶手動去建立。

　　每次當你單擊Run或者Debug按鈕時（或者在快捷菜單中執行相同操做），實際上都是將當前的運行/調試配置文件加載到當前的調試模型中。

　　若是你仔細觀察第一張圖片就會發現，在組合框中根本就沒有 run/debug的相關信息，知道第二張圖片中它們纔出現。這就意味着當執行運行/調試命令的時候，Solver腳本的run/debug配置文件纔會自動生成，正如如今所顯示的這樣。

　　此時再主工具欄中Run（綠色箭頭按鈕）和Debug（綠色甲殼蟲按鈕）兩個按鈕變得可用： 

　　同時這兩個圖標仍是半透明，也就意味着他們臨時的，即由Pycharm自動建立的。

　　OK，單擊下拉箭頭查看當前的可用命令操做：

　　若是你已經設置了多個run/debug配置方案，它們將都會顯示在這裏下拉列表中，單擊選中一個做爲當前工程的run/debug配置文件。

 

 

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(2) How to add Test Class

// 測試塊 專門測試相關的類，乃高級操做

六、運行測試程序

　　咱們這裏並不討論代碼測試的重要性，而是探討Pycharm如何幫助咱們完成這一功能。

 

　　七、選擇一個測試器

　　首先，須要指定一個測試器。單擊工具欄的設置按鈕，打開Settings/Preferences對話框，而後單擊進入Python Intergated Tools頁面（能夠經過搜索功能找到），默認選擇以下：

　　在這裏咱們選擇Nosetests，保存並關閉對話框。

 

　　八、建立一個test程序塊

　　首先咱們建立一個test實例。Pycharm提供了一種很是智能的建立測試代碼的方法：單擊選中類名而後按下Ctrl+Shift+T快捷鍵，或者在主菜單中選擇Navigate → Test，若是test程序已存在，則會直接跳轉到對應代碼，不然建立它：

　　按照系統提示進行操做，Pycharm會顯示以下對話框：

　　單擊OK按鈕，查看建立結果：

　　此時Pycharm已經自動建立了一個測試類，固然這只是一個類框架，須要咱們手動編寫測試函數。

 

　　九、運行測試代碼

　　一切就緒後，右擊測試類名，在彈出的快捷菜單中選擇運行命令：

　　觀察運行狀態欄中 Test Runner tab的輸出結果：

 

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 (3) How to create and run Test Class

一、主題

　　這裏咱們着重介紹Pycharm如何幫助咱們建立並運行一個基本的測試程序。

至於如何編寫具體的測試程序，參見以前的文章。

 

　　二、準備工做

　　確認你電腦上已經安裝了Python解釋器，2.4到3.3的版本都可。

 

　　三、建立一個簡單的Python工程

　　在主菜單中，選擇File | New Project 

　　在建立工程對話框中，輸入工程名稱（這裏暫定爲TestSamples），選擇工程類型（這裏選擇一個空的工程），並指定Python解釋器版本：

　　單擊OK，選擇顯示工程所需窗口，這裏咱們選擇第一個選項——在一個獨立的新窗口打開咱們的工程：

 

　　四、建立一個Python類

　　按下Alt+Insert，選擇Python file：

　　在新建Python對話框中，輸入文件名稱：

　　能夠看到新建的Python文件中已經定義好了__author __以及__project__變量，接下來咱們建立一個簡單的腳原本實現解二次方程的功能：

 

　　五、建立測試程序

　　右擊類名，在快捷菜單中選擇Go to | Test（也能夠直接按Ctrl+Shift+T）：

　　　　　　在Create test對話框中，輸入文件路徑，以及類名稱，勾選複選框中的Test_demo函數選項：

　　　　　　

　　　　　　結果以下 ：

　　　　　　

　　　　　　如你所見，所建立的測試程序知足Python unit testing framework標準 —— 即：從unittest模塊中導入相應的測試類，並將測試函數名稱加上 「test」前綴。

　　　　　　然而，目前的測試單元只是一個基本的框架，須要進行修改。首先導入相關模塊：

　　　　　　

　　　　　　在輸入時建議使用拼寫提示功能，經過Ctrl+Space組合鍵，Pycharm將給出合適的模塊及類名稱提示：

　　　　　　

　　　　　　若是import聲明的語句顯示爲灰色，則說明當前導入的模塊尚未被使用。

 

　　　　　　此時已導入兩個測試相關模塊：　　　　

from unittest import TestCase
from Solver import Solver

　　　　接下來咱們建立一個函數用來拋出判別式爲負數的異常，向test類中加入如下代碼：

　　　　　　

　　　　　　測試單元的最終代碼以下：

　　　　　　

　　　　　　咱們的測試方案包含兩個測試方法：test_negative_discr and test_demo，固然後者一般不會被執行。

　　　　　　注意此時的import語句已經再也不變灰色，由於咱們已經在test_negative_discr函數中用到了Solver類。

 

　　　　六、建立測試方案的其餘方法

　　　　　　讓咱們嘗試其餘方法來建立測試方案。

　　　　　　按下Alt+Insert組合鍵，在彈出的菜單中選擇Python file，

　　　　　　接下來在New Python file對話框Kind中選擇Python unit test選項，

　　　　　　而後鍵入測試方案名稱：

　　　　　　

　　　　　　此時Pycharm會建立並初始化一個解決方案程序，打開並編輯它：

　　　　　　

　　　　　　和以前的步驟相似，最終的測試代碼爲：

　　　　　　

 

　　　　七、運行測試單元

　　　　　　爲了執行咱們的測試單元，Pycharm建議使用一個新的配置文件 run/debug configuration，這個配置模板已是預先定義好的，咱們直接使用便可。

　　　　　　按下Ctrl+Shift+F10，或者在類內右擊，選擇Run unittests in test_solver：

　　　　　　運行結果以下：

　　　　　　

 

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(4) Debug - Set Break Points

十二、設置斷點

　　方法很是簡單，單擊代碼左側的空白灰色槽便可：

　　注意斷點會將對應的代碼行標記爲紅色，這種顏色標記目前還不能被用戶所更改，咱們會盡

快出臺解決方案。

　　順便說一句，取消斷點的操做也很簡單，在一樣位置再次單擊便可。

　　當你將鼠標指針懸停在斷點上方時，Pycharm會顯示斷點的關鍵信息，行號以及腳本屬性，若是你但願更改該斷點的屬性，右擊斷點：

　　能夠嘗試對斷點屬性進行個性化更改，而後觀察圖標的變化。

　　這個 Condition 看起來高大上的樣子，何時用？怎麼搞？

  

 

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(5) Debug - Run Break Points

1三、代碼調試

　　接下來，咱們正式開始對代碼進行調試。

　　首先從配置文件組框中選擇同名的'Solver'文件做爲當前調試的配置文件，而後單擊調試按鈕（綠色甲殼蟲樣式的按鈕）：

　　接下來會Pycharm會執行如下操做：

　　（1）PyCharm 開始運行，並在斷點處暫停

　　（2）斷點所在代碼行變藍，意味着Pycharm程序進程已經到達斷點處，但還沒有執行斷點所標記的代碼。

　　（3）Debug tool window 窗口出現，顯示當前重要調試信息，並容許用戶對調試進程進行更改。

　　雖然Pycharm使用手冊中已經完整提供了調試窗口中全部控件的功能信息，咱們這裏仍然對其進行簡要介紹。咱們發現窗口分爲兩個選項卡：Debugger tab and the Console tab。

　　（1）Debugger窗口分爲三個可見區域：Frames, Variables, 和 Watches。這些窗口列出了當前的框架、運行的進程，方便用戶查看程序空間中變量的狀態等。當你選擇一個框架，就會顯示出相關的變量信息，固然這些區域都是能夠摺疊隱藏的。

　　（2）Console窗口顯示當前的控制檯輸出信息，默認這個窗口位於Debugger之下，能夠經過單擊其標籤將其前置顯示。

 

　　固然咱們能夠改變這些窗口的擺放位置，若是你不喜歡程序的默認排版的話。具體參加Moving tabs and areas章節。

 

　　Debugger窗口 的工做模式：

　　OK，如今程序暫停在了第一斷點處，Frames窗口顯示的是Solver腳本的第7行代碼所對應的進程demo，相關變量a、b、c已經定義，但變量d還沒有進行定義。接下來？

　　按下F9（或者左側工具欄的綠色箭頭），程序會繼續運行到下一斷點處，經過這種方式你能夠將每一個斷點都運行一遍，觀察變量的變化。

　　更多有關 Debugger窗口的信息參見軟件手冊：product documentation

　　Console窗口 的工做模式：

　　爲何須要用到Console窗口呢？當咱們須要查看程序給出的錯誤信息，或者進行一些額外的臨時運算時，就須要在這個窗口裏面進行。

　　單擊Console選項卡使其前置：

　　而後單擊左側工具欄中的命令符按鈕，顯示Python的命令提示符：

// 已變爲 「Show Python prompt」

　　此時激活了控制檯機制，嘗試在其中執行一些Python命令：

　　注意到控制檯窗口提供了代碼的拼寫提示（Ctrl+Space）以及歷史記憶（Up/Down keys）功能，更多信息參見： Using Debug Console

　　// 貌似提供了很靈活的方式，之後能夠多瞭解瞭解

　　最後，若是你但願Console窗口一直處於可用狀態，只需將其移動成爲一個單獨的窗口便可：

 

 

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(6) 傳統的「控制檯模式」，執行「局部代碼」

1五、REPL——在控制檯界面調試程序　　

最後，若是你更習慣工做於控制檯環境下，也能夠將Pycharm設置成爲控制檯模式。在主菜單中選擇Tools → Run Python Console...來加載控制檯：

　　此時console窗口將會被激活，並顯示爲一個單獨的窗口：

// 極其相似ipython的交互模式

　　

　　在這個控制檯窗口中咱們能夠作不少有意思的事情，接下來咱們演示如何將最近編寫的Solver.py文件中的代碼導入到控制檯：

　　打開Solver.py文件（打開的方法多種多樣，例如Ctrl+E - View → Recent Files），全選文件中的代碼內容（Ctrl+A, or Edit → Select All），

　　而後按下Alt+Shift+E（或者Right Click擊在彈出的快捷菜單中選擇Execute Selection in Console）：

　　// NB之功能！

 

　　此時，Pycharm就會自動將選中的代碼導入到控制檯界面，方便咱們對其進行編輯：