樸素貝葉斯分類文本 python實現

樸素貝葉斯（naive bayes）模型主要用於文本分類，好比要將郵件分類爲正常郵件和帶侮辱性詞彙郵件python 對於一封郵件來講其特徵能夠表示爲該郵件中單詞出現的狀況。算法 好比咱們有一個5000個詞的詞典表，那麼郵件的特徵可表示成一個特徵向量，特徵向量的維數等於詞典表的單詞個數，特徵向量每一維的取值空間爲0或1（即這個單詞是否出現）數組 對於p(x|y),在某一組樣本中：app p(x1x2

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