Learning Mid-level Filters for Person Re-identification（CVPR2014）

Abstract 在本文中，我們提出了一種新方法，用於從自動發現的補丁簇中學習中級濾波器以進行行人再識別。我們研究行人再識別好的濾波器是很好的動力。我們的中級濾波器是有區別地學習識別特定的視覺模式和區分行人，並具有良好的交叉視角不變性。首先，定性地測量局部斑塊並用它們的辨別力進行分類。收集判別性和代表性的斑塊用於過濾學習。其次，通過修剪層次聚類樹獲得具有相干外觀的斑塊簇，並且提出了一種簡單但有效的

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