Learning FRAME Models Using CNN Filters for Knowledge Visualization
使用CNN過濾器學習FRAME模型以進行知識可視化 卷積神經網絡（ConvNet或CNN）已被證明在許多任務中非常成功 就像計算機視覺領域的人一樣 在此概念文件中，我們研究了可分辨CNN的生成視角。尤其是，我們建議使用CNN在卷積層預先學習的高表達濾波器來學習生成FRAME（濾波器，隨機場和最大熵）模型。 我們證明了該學習算法可以在自然場景中生成逼真的豐富對象和紋理圖案。我們解釋說，每個學習的模型
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