《Spatial Pyramid Pooling in Deep Convolutional Networks for Visual Recognition》閱讀筆記

CNN：輸入大小固定 CNN的侷限性之一是求固定輸入的大小。 操作過程 當CNN應用於任意大小的圖片時，有兩種方法將輸入圖片轉化爲固定大小： 1. 剪裁（crop）：由於剪裁的圖片不可能包括整個物體，難免會造成信息的丟失 2. 扭曲（warp）：可能會造成幾何失真 因此，CNN的操作流程如下圖所示： 原因 CNN主要由兩部分構成：卷積層以及全連接層。卷積層並不需要固定輸入大小，因爲卷積核的移動可以

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