《Spatial Pyramid Pooling in Deep Convolutional Networks for Visual Recognition》讀後感
1. 核心創新點： 1）SPP-Net主要是在前人的經典深層卷積網絡的基礎上用spp layers替換掉最後一個卷積層後面的池化層，達到可以針對不同大小的feature map 池化出相同大小的特徵向量的功能，以作後續fc層的使用，從而可以達到imput 不同size 的圖片進行訓練（spp layer示意圖）與測試： 這裏一個比較新的術語是spatial bin(最小單位的小格子)，他們的數量會
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