數據分析，怎麼作纔算到位？

      DT時代，數據的重要性，相信全部企業和ITers都是深有體會的。互聯網企業想要長效發展，必定離不開對於自身門戶平臺的管理和數據分析。

      稍有規模的互聯網公司，天天都會沉澱不小規模的數據，但因爲不少中小企業並沒有專職的分析師，致使線上運營團隊只能經過簡單的數字報表瞭解總體的運營情況。然而當數據信息展現不直觀時，分析效率低下，會嚴重影響數據的利用率和分析的有效性。

      數據怎麼才能直觀？這樣一個數據平臺，看了是否很心動呢？

      一個簡潔美觀的數據分析平臺，對於高速發展的互聯網行業，十分必要。每個渴望成功，或者正在走向成功路上的企業，都須要一個好的數據分析平臺。

      不少人說，創建數據分析平臺聽上去好像很困難，沒有開發專門支持是否是完成不了？其實如今各大公司都有一些專門的數據分析產品對外商業化了，藉助這些大數據分析工具，你能夠快速有效的完成這一平臺搭建需求，好比使用阿里雲的Quick BI。平臺搭建、導入數據、拖拽排版……就能快速得到上面的平臺效果了。

*阿里雲在線技能認證全新上線，3小時學會使用Quick BI搭建企業數據分析平臺>（連接：https://click.aliyun.com/m/25789/）

      線上平臺，不管是流量運營（網站和APP）、用戶運營、營銷活動運營仍是內容運營，想要在當前的行爲和效果上有所突破，除了更多的經驗和創意之外。對於數據的精細化分析是必不可少的。當你的身邊沒有專門的數據分析師時，你須要本身成爲一名數據分析師，條理性的整理天天得到的複雜數據信息，並用直觀的方式展示出來。

      舉個實際的栗子：

      S是一家互聯網電商公司，其客戶能夠經過網站下單訂購該公司經營範圍內的商品，並使用信用卡、銀行卡、轉帳等方式付費。付費成功後，公司會根據客戶地址依據就近原則選擇本身的貨倉，指派合適的快遞人員配送商品。

      做爲S公司網站平臺的運營，隨着平臺產品的迭代、功能和內容的優化，以及小範圍的活動推廣，用戶量逐漸增加，後臺的數據體系也隨着用戶的增加、用戶信息的收集日漸完善。

     這時運營團隊就須要來創建一個運營數據分析門戶，將目前已經收集的運營數據經過圖表的方式展示出來，讓整個部門同事能夠快速get到關鍵的運營指標和相關信息，識別和分析用戶行爲，以更好的運營平臺。

      不用質疑，你的老闆必定會全力支持這個想法，一個優秀的數據展示平臺，在你的工做生涯中，必定是一個完美的加分項。它不只能夠幫助你進行體系化的數據分析，還可讓你的老闆隨時看到他想得到的數據信息。

      對於線上平臺運營來講，運營團隊所經常使用的一些數據主要包括如下幾大類：

      原始數據能夠經過本地Excel獲取，固然，若是你所在的公司已經上雲，也可取用雲數據庫、ODPS等數據源，或者已經雲服務器上自建了的MySQL、SQL Server等。

      流量運營：檢測平臺的關鍵流量數據指標。查看平臺的流量走勢並進行分析。

      用戶運營：進行用戶畫像，更精準的尋求用戶需求。

      營銷分析：統計平臺的收入和銷售指標。

      至此，運營的關鍵數據信息，就都展示在這個數據分析平臺內了

      整個搭建流程大約使用了3個小時完成，卻減小了天天3小時手工製做報表的時間！並且這個平臺能夠直接給老闆開權限查看了！

      完整的分析平臺搭建教程能夠至：https://click.aliyun.com/m/25789/學習。阿里雲大學推出的這個在線技能認證包除了視頻課程，還包含了2次體驗報表平臺搭建的實驗機會，能夠直接在系統中邊操做邊學習，上手很快。

      DT時代，邁出數據分析的這一步，或許是你在大數據領域搶佔先機的起點。

      雲計算、大數據、雲安全更多在線技能認證：https://click.aliyun.com/m/25790/，幾小時Get一項熱點技能，提高職場競爭力不是夢。