opencv 訓練樣本

分類器的訓練以分爲以下三部進行： 1、 樣本的創建 2、 訓練分類器 3、 利用訓練好的分類器進行目標檢測。   對檢測物體要確定其屬性：是否爲絕對剛性的物體，也就是檢測的目標是一個固定物體，沒有變化（如特定公司的商標），這樣的物體只要提供一份樣本就可以進行訓練。                   但絕大數時候我們想進行訓練的目標是非絕對剛性的物體，如對人的檢測，包括人臉識別、手勢識別。 樣本：

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