Python數據分析-機器學習 經常使用算法總結。

python機器學習，不一樣分類介紹。僅供參考。 分類一： 機器學習算法分兩個說法 一：學習方式 監督學習（有標籤） 決策樹學習(ID3,C4.5等) 樸素貝葉斯分類 最小二乘迴歸 邏輯迴歸（Logistic Regression） 支撐向量機 集成方法 反向傳遞神經網絡（Back Propagation Neural Network） 非監督學習（無標籤） 奇異值分解 主成分分析 獨立成分分析

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