Python數據分析經常使用庫有哪些?Python學習！

　　Python爲何受歡迎?由於Python簡單、易懂、好用，是一門高級的編程語言;除此以外，Python提供了大量的第三方庫，開箱即用，方便、免費，很是適合從事數據分析領域的工做。

　　你們也都知道，Python有不少庫，很是適合從事數據分析工具，那麼你知道Python數據分析經常使用的庫有哪些嗎?這四個很重要!

　　NumPy

　　是Python科學計算的基礎包，提供快速高效的多維數組對象ndarray;直接對數組執行數學運算及對數組執行元素級計算的函數;用於讀寫硬盤上基於數組的數據集的工具;線性代數運算、傅里葉變換以及隨機數生成。

　　Pandas

　　它能夠說是隻要作數據分析的，無人不知無人不曉，由於它有着很是重要的做用。Pandas庫提供了咱們不少函數，可以快速的、方便的處理結構化的大型數據。

　　絕不誇張的說，Pandas是讓Python成爲強大的數據分析工具的很是重要的因素，尤爲對於金融行業，好比基金股票的分析師，Pandas提供了高性能的時間序列功能和一系列的工具，能夠自由靈活的處理數據，使用一次你就會愛上它。

　　Matplotlib

　　它是流行的用於繪製數據圖表的Python庫，它跟IPython結合使用效果更好，提供了一種很是好用的交互式的數據繪圖環境。

　　IPython

　　它是Python科學計算標準工具集的組成部分，能夠把不少東西聯繫到一塊兒，有點相似於一個加強版的Python shell。

　　目的就是爲了提升編程、測試和調試Python代碼的速度，不少大牛都在使用IPython，它很是方便，當咱們分析數據的時候，也是用這個工具的，並且不用print，回車便可打印。