鳶尾花KNN算法的重構

一：作業題目：鳶尾花的KNN算法重構 KNN算法又稱爲K近鄰算法，K的含義是指考慮訓練集中與新數據點最近的任意K個鄰居（比如說，距離新數據點最近的3個或5個鄰居），而不是隻考慮距離新數據點最近的那一個。然後，我們可以利用這些鄰居中數量最多的類分別作出預測。 二：算法設計： （1）：KNN算法的原理： 如果一個樣本在特徵空間中的k個最相似(即特徵空間中最鄰近)的樣本中的大多數屬於某一個類別，則該樣本

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