使用python實現knn分類算法(用鳶尾花數據集)

KNN分類算法（K-Nearest-Neighbors Classification），即K近鄰算法，是一個分類效果十分優秀的分類算法。它的核心思想就是，要確定測試樣本屬於哪一類，就尋找所有訓練樣本中與該測試樣本「距離」最近的前K個樣本，然後看這K個樣本大部分屬於哪一類，那麼就認爲這個測試樣本也屬於哪一類。簡單的說就是如果一個樣本在特徵空間中的K個最相似的樣本中大多數屬於某個類別，則該樣本也屬於這

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