深度學習的一點學習筆記（CNN相關）
前沿 CNN方面從理解上和實際操作上，感覺都比RNN要方便不少，而且CNN的參數更少，研究者更多，所以CNN的介紹和變形也稍微容易理解一點。 因爲是學習筆記，估計唯一看的人是我自己，我就忽略一些CNN的基礎部分，比如什麼是卷積，卷積如何操作，pytorch怎麼實現卷積層，什麼是池化層，pytorch怎麼實現池化層等等。後面網絡模型介紹部分的圖片來源是伯禹AI，網站裏面也有詳細的介紹。 如果有需要的
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