機器學習部分：邏輯迴歸的優化

有無截距 對於邏輯迴歸分類，就是找到z那條直線，不通過原點有截距的直線與通過原點的直線相比，有截距更能將數據分類的徹底。 線性不可分問題 對於線性不可分問題，可以使用升高維度的方式轉換成線性可分問題。低維空間的非線性問題在高維空間往往會成爲線性問題。   調整分類閾值 在一些特定的場景下，如果按照邏輯迴歸默認的分類閾值0.5來進行分類的話，可能存在一些潛在的風險，比如，假如使用邏輯迴歸預測一個病人

>>阅读原文<<