Nearest Neighbor分類算法的實現
Nearest Neighbor分類器 通過尋找最近的一個點來分類，可以實現一個簡單的分類器。 具體步驟，總結如下： 1、def train(self,X,y): #使用訓練集的訓練數據和標籤來進行訓練 2、def predict(self,X): #在新遇到的測試圖像上預測分類標籤 我們只需要在訓練階段，記住所有的訓練數據和標籤；在預測步驟，我們會
相關文章
- 1. K Nearest Neighbor 算法
- 2. 【CS231n】K最近鄰分類算法（K Nearest Neighbor）
- 3. 最鄰近規則分類(K-Nearest Neighbor)KNN算法
- 4. kNN：k-nearest neighbor classification(K最近鄰分類算法，KNN)
- 5. 4.1 最鄰近規則分類(K-Nearest Neighbor)KNN算法
- 6. k鄰近學習分類算法 —— k-Nearest Neighbor
- 7. 最近鄰分類器(Nearest Neighbor Classifier)
- 8. k-Nearest Neighbor
- 9. 機器學習算法 KNN（k-Nearest Neighbor）
- 10. KNN鄰近算法（k-NEAREST NEIGHBOR）
- 更多相關文章...
- • 現實生活中的 XML - XML 教程
- • IP地址的格式和分類 - TCP/IP教程
- • ☆基於Java Instrument的Agent實現
- • 算法總結-二分查找法
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. K Nearest Neighbor 算法
- 2. 【CS231n】K最近鄰分類算法（K Nearest Neighbor）
- 3. 最鄰近規則分類(K-Nearest Neighbor)KNN算法
- 4. kNN：k-nearest neighbor classification(K最近鄰分類算法，KNN)
- 5. 4.1 最鄰近規則分類(K-Nearest Neighbor)KNN算法
- 6. k鄰近學習分類算法 —— k-Nearest Neighbor
- 7. 最近鄰分類器(Nearest Neighbor Classifier)
- 8. k-Nearest Neighbor
- 9. 機器學習算法 KNN（k-Nearest Neighbor）
- 10. KNN鄰近算法（k-NEAREST NEIGHBOR）