深度學習加速綜述：算法、編譯器、體系結構與硬件設計

深度學習加速綜述：算法、編譯器、體系結構與硬件設計 概述 一、算法頂層 1.1 大規模分佈式機器學習 1.2 優化算法 1.3（輕量級）高效的神經網絡結構 1.4 神經網絡架構搜索 1.5 網絡量化剪枝 1.6 卷積運算的優化 二、深度學習編譯器 2.1 需求 2.2 TVM 2.3 Tensorflow XLA 2.4 Pytorch Glow 三、體系結構與硬件設計 3.0 關注指標 3.1

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