深度學習系列-圖像分割-算法綜述

傳統的基於CNN的分割方法缺點？ 傳統的基於CNN的分割方法：爲了對一個像素分類，使用該像素周圍的一個圖像塊做爲CNN的輸入，用於訓練與預測，這種方法主要有幾個缺點： 1）存儲開銷大，例如，對每一個像素使用15 * 15的圖像塊，而後不斷滑動窗口，將圖像塊輸入到CNN中進行類別判斷，所以，須要的存儲空間隨滑動窗口的次數和大小急劇上升； 2）效率低下，相鄰像素塊基本上是重複的，針對每一個像素塊逐個計

>>阅读原文<<