<模型彙總-9> Variational AutoEncoder_VAE基礎：LVM、MAP、EM、MCMC、Variational Inference（VI）

Kingma et al和Rezende et al在2013年提出了變分自動編碼器（Variational AutoEncoders，VAEs）模型，僅僅三年的時間，VAEs就成爲一種最流行的生成模型（Generative model），通過無監督的方式學習複雜的分佈。VAE和GAN一樣是一種學習生成模型學習框架，它由encoder和decoder兩個部分組成，兩個部分都可以由CNN、LSTM、

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