Bengio等人提出圖注意網絡架構GAT，可處理複雜結構圖

近日，Bengio 團隊提出了基於近鄰節點注意機制的網絡架構 GAT，可用於處理複雜、不規則結構的計算圖，並在三種困難的基準測試中獲得了業內最佳水平，研究人員稱該模型有望在將來處理任意不規則結構圖。該論文現已提交至 ICLR 2018 大會。 卷積神經網絡已成功應用於解決圖像分類、語義分割、機器翻譯等問題，其中背後的數據表證有着網格狀的結構。這些結構經過把學習到的參數應用到全部的輸入位置，能高效的

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