數學建模算法筆記（2）——主成分分析
數學建模算法筆記（2）–主成分分析 目的：主成分分析的主要目的是希望用較少的變量去解釋原來資料中的大部分變異，將我 們手中許多相關性很高的變量轉化成彼此相互獨立或不相關的變量，實際上是一種降維方法。 ** 基本思想 確定主成分的個數 1）先把各變量的數據標準化，然後使用協方差矩陣或相關係數矩陣進行分 析。 2）使方差達到大的主成分分析不用轉軸 3）主成分的保留。用相關係數矩陣求主成分時，Kaise
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