Python高效編程技巧

下面我挑選出的這幾個技巧經常會被人們忽略，但它們在平常編程中能真正的給咱們帶來很多幫助。

1. 字典推導(Dictionary comprehensions)和集合推導(Set comprehensions)
大多數的Python程序員都知道且使用過列表推導(list comprehensions)。若是你對list comprehensions概念不是很熟悉——一個list comprehension就是一個更簡短、簡潔的建立一個list的方法。

>>> some_list = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> another_list = [ x + 1 for x in some_list ]
>>> another_list
[2, 3, 4, 5, 6]

自從python 3.1 (甚至是Python 2.7)起，咱們能夠用一樣的語法來建立集合和字典表：

複製代碼 代碼以下:

>>> # Set Comprehensions
>>> some_list = [1, 2, 3, 4, 5, 2, 5, 1, 4, 8]
>>> even_set = { x for x in some_list if x % 2 == 0 }
>>> even_set
set([8, 2, 4])
>>> # Dict Comprehensions
>>> d = { x: x % 2 == 0 for x in range(1, 11) }
>>> d
{1: False, 2: True, 3: False, 4: True, 5: False, 6: True, 7: False, 8: True, 9: False, 10: True}

在第一個例子裏，咱們以some_list爲基礎，建立了一個具備不重複元素的集合，並且集合裏只包含偶數。而在字典表的例子裏，咱們建立了一個key是不重複的1到10之間的整數，value是布爾型，用來指示key是不是偶數。
這裏另一個值得注意的事情是集合的字面量表示法。咱們能夠簡單的用這種方法建立一個集合：

複製代碼 代碼以下:

>>> my_set = {1, 2, 1, 2, 3, 4}
>>> my_set
set([1, 2, 3, 4])

而不須要使用內置函數set()。

2. 計數時使用Counter計數對象。
這聽起來顯而易見，但常常被人忘記。對於大多數程序員來講，數一個東西是一項很常見的任務，並且在大多數狀況下並非頗有挑戰性的事情——這裏有幾種方法能更簡單的完成這種任務。
Python的collections類庫裏有個內置的dict類的子類，是專門來幹這種事情的：

複製代碼 代碼以下:

>>> from collections import Counter
>>> c = Counter('hello world')
>>> c
Counter({'l': 3, 'o': 2, ' ': 1, 'e': 1, 'd': 1, 'h': 1, 'r': 1, 'w': 1})
>>> c.most_common(2)
[('l', 3), ('o', 2)]

3. 漂亮的打印出JSON
JSON是一種很是好的數據序列化的形式，被現在的各類API和web service大量的使用。使用python內置的json處理，可使JSON串具備必定的可讀性，但當遇到大型數據時，它表現成一個很長的、連續的一行時，人的肉眼就很難觀看了。
爲了能讓JSON數據表現的更友好，咱們可使用indent參數來輸出漂亮的JSON。當在控制檯交互式編程或作日誌時，這尤爲有用：

複製代碼 代碼以下:

>>> import json
>>> print(json.dumps(data)) # No indention
{"status": "OK", "count": 2, "results": [{"age": 27, "name": "Oz", "lactose_intolerant": true}, {"age": 29, "name": "Joe", "lactose_intolerant": false}]}
>>> print(json.dumps(data, indent=2)) # With indention
{
"status": "OK",
"count": 2,
"results": [
{
"age": 27,
"name": "Oz",
"lactose_intolerant": true
},
{
"age": 29,
"name": "Joe",
"lactose_intolerant": false
}
]
}

一樣，使用內置的pprint模塊，也可讓其它任何東西打印輸出的更漂亮。

4. 建立一次性的、快速的小型web服務
有時候，咱們須要在兩臺機器或服務之間作一些簡便的、很基礎的RPC之類的交互。咱們但願用一種簡單的方式使用B程序調用A程序裏的一個方法——有時是在另外一臺機器上。僅內部使用。
我並不鼓勵將這裏介紹的方法用在非內部的、一次性的編程中。咱們可使用一種叫作XML-RPC的協議 (相對應的是這個Python庫)，來作這種事情。
下面是一個使用SimpleXMLRPCServer模塊創建一個快速的小的文件讀取服務器的例子：

複製代碼 代碼以下:

from SimpleXMLRPCServer import SimpleXMLRPCServer

def file_reader(file_name):
with open(file_name, 'r') as f:
return f.read()

server = SimpleXMLRPCServer(('localhost', 8000))
server.register_introspection_functions()
server.register_function(file_reader)
server.serve_forever()

客戶端：

複製代碼 代碼以下:

import xmlrpclib
proxy = xmlrpclib.ServerProxy('http://localhost:8000/')
proxy.file_reader('/tmp/secret.txt')

咱們這樣就獲得了一個遠程文件讀取工具，沒有外部的依賴，只有幾句代碼(固然，沒有任何安全措施，因此只能夠在家裏這樣作)。

5. Python神奇的開源社區
這裏我提到的幾個東西都是Python標準庫裏的，若是你安裝了Python，你就已經能夠這樣使用了。而對於不少其它類型的任務，這裏有大量的社區維護的第三方庫可供你使用。
下面這個清單是我認爲的好用且健壯的開源庫的必備條件：

好的開源庫必須…