我已經使用Python編程有些年了,即便今天我仍然驚奇於這種語言所能讓代碼表現出的整潔和對DRY編程原則的適用。這些年來的經歷讓我學到了不少的小技巧和知識,大多數是經過閱讀很流行的開源軟件,如Django, Flask, Requests中得到的。python
下面我挑選出的這幾個技巧經常會被人們忽略,但它們在平常編程中能真正的給咱們帶來很多幫助。程序員
1.字典推導(Dictionary comprehensions)和集合推導(Set comprehensions)web
大多數的Python程序員都知道且使用過列表推導(list comprehensions)。若是你對list comprehensions概念不是很熟悉——一個list comprehension就是一個更簡短、簡潔的建立一個list的方法。編程
>>> some_list = [1, 2, 3, 4, 5] >>> another_list = [ x + 1 for x in some_list ] >>> another_list [2, 3, 4, 5, 6]
在線實例:https://www.bytelang.com/o/s/c/G4goeF_hitA=json
自從Python 3.1(甚至是Python 2.7)起,咱們能夠用一樣的語法來建立集合和字典表:安全
>>> # Set Comprehensions >>> some_list = [1, 2, 3, 4, 5, 2, 5, 1, 4, 8] >>> even_set = { x for x in some_list if x % 2 == 0 } >>> even_set set([8, 2, 4]) >>> # Dict Comprehensions >>> d = { x: x % 2 == 0 for x in range(1, 11) } >>> d {1: False, 2: True, 3: False, 4: True, 5: False, 6: True, 7: False, 8: True, 9: False, 10: True}
在線實例:https://www.bytelang.com/o/s/c/1R1teiaMyUI=服務器
在第一個例子裏,咱們以some_list爲基礎,建立了一個具備不重複元素的集合,並且集合裏只包含偶數。而在字典表的例子裏,咱們建立了一個key是不重複的1到10之間的整數,value是布爾型,用來指示key是不是偶數。函數
這裏另一個值得注意的事情是集合的字面量表示法。咱們能夠簡單的用這種方法建立一個集合:工具
>>> my_set = {1, 2, 1, 2, 3, 4} >>> my_set set([1, 2, 3, 4])
而不須要使用內置函數set()。日誌
2.計數時使用Counter計數對象
這聽起來顯而易見,但常常被人忘記。對於大多數程序員來講,數一個東西是一項很常見的任務,並且在大多數狀況下並非頗有挑戰性的事情——這裏有幾種方法能更簡單的完成這種任務。
Python的collections類庫裏有個內置的dict類的子類,是專門來幹這種事情的:
>>> from collections import Counter >>> c = Counter('hello world') >>> c Counter({'l': 3, 'o': 2, ' ': 1, 'e': 1, 'd': 1, 'h': 1, 'r': 1, 'w': 1}) >>> c.most_common(2) [('l', 3), ('o', 2)]
在線實例:https://www.bytelang.com/o/s/c/7EJAYvKr^ZU=
3.漂亮的打印出JSON
JSON是一種很是好的數據序列化的形式,被現在的各類API和web service大量的使用。使用python內置的json處理,可使JSON串具備必定的可讀性,但當遇到大型數據時,它表現成一個很長的、連續的一行時,人的肉眼就很難觀看了。
爲了能讓JSON數據表現的更友好,咱們可使用indent參數來輸出漂亮的JSON。當在控制檯交互式編程或作日誌時,這尤爲有用:
>>> import json >>> print(json.dumps(data)) # No indention {"status": "OK", "count": 2, "results": [{"age": 27, "name": "Oz", "lactose_intolerant": true}, {"age": 29, "name": "Joe", "lactose_intolerant": false}]} >>> print(json.dumps(data, indent=2)) # With indention { "status": "OK", "count": 2, "results": [ { "age": 27, "name": "Oz", "lactose_intolerant": true }, { "age": 29, "name": "Joe", "lactose_intolerant": false } ] }
在線實例:https://www.bytelang.com/o/s/c/0kABNZTJcoM=
一樣,使用內置的pprint模塊,也可讓其它任何東西打印輸出的更漂亮。
4.建立一次性的、快速的小型Web服務
有時候,咱們須要在兩臺機器或服務之間作一些簡便的、很基礎的RPC之類的交互。咱們但願用一種簡單的方式使用B程序調用A程序裏的一個方法——有時是在另外一臺機器上。僅內部使用。
我並不鼓勵將這裏介紹的方法用在非內部的、一次性的編程中。咱們可使用一種叫作XML-RPC的協議 (相對應的是這個Python庫),來作這種事情。
下面是一個使用SimpleXMLRPCServer模塊創建一個快速的小的文件讀取服務器的例子:
from SimpleXMLRPCServer import SimpleXMLRPCServer def file_reader(file_name): with open(file_name, 'r') as f: return f.read() server = SimpleXMLRPCServer(('localhost', 8000)) server.register_introspection_functions() server.register_function(file_reader) server.serve_forever()
客戶端:
import xmlrpclib proxy = xmlrpclib.ServerProxy('http://localhost:8000/') proxy.file_reader('/tmp/secret.txt')
咱們這樣就獲得了一個遠程文件讀取工具,沒有外部的依賴,只有幾句代碼(固然,沒有任何安全措施,因此只能夠在家裏這樣作)