粒子羣優化算法(PSO)之基於離散化的特徵選擇(FS)（三）

做者：Geppettoweb 前面咱們介紹了特徵選擇(Feature Selection，FS)與離散化數據的重要性，總覽的介紹了PSO在FS中的重要性和一些經常使用的方法，介紹了FS與離散化的背景，介紹本文所採用的基於熵的切割點和最小描述長度原則(MDLP)。今天咱們來學習利用PSO來進行離散化特徵選擇的一些方法。今天咱們會介紹EPSO與PPSO。算法 EPSO和PPSO都遵循圖一所示的基本步驟

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