人工智能系統TensorFlow

什麼是深度學習？ 在機器學習流行之前，都是基於規則的系統，因此做語音的需要了解語音學，做NLP的需要很多語言學知識，做深藍需要很多國際象棋大師。而到後來統計方法成爲主流之後，領域知識就不再那麼重要，但是我們還是需要一些領域知識或者經驗來提取合適的feature(特徵)，feature的好壞往往決定了機器學習算法的成敗。對於NLP來說，feature還相對比較好提取，因爲語言本身就是高度的抽象；而對

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