人工智能實踐Tensorflow筆記：人工智能概述-1

一些基本概念 人工智能：機器模擬人的意識和思維 機器學習: 是一種統計學方法，計算機利用已有數據，得出某種模型，再利用此模型預測結果 特點：隨經驗的增加，效果會變好 舉例: 決策樹模型 機器學習三要素：數據、算法、算力 深度學習：深層次神經網絡，源於對生物腦神經元結構的研究。 神經網絡: 是基於神經元結構的，是輸入乘以權重，再求和，再過非線 性函數的過程 人腦神經網絡：隨着人的成長，腦神經網絡是在

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