NoSQL數據庫淺析

NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )：非關係型的數據庫。NoSQL有時也稱做Not Only SQL的縮寫，是對不一樣於傳統的關係型數據庫的數據庫管理系統的統稱。

今天咱們能夠經過第三方平臺（如：Google,Facebook等）能夠很容易的訪問和抓取數據。用戶的我的信息，社交網絡，地理位置，用戶生成的數據和用戶操做日誌已經成倍的增長。咱們若是要對這些用戶數據進行挖掘，那SQL數據庫已經不適合這些應用了, NoSQL數據庫的發展也卻能很好的處理這些大的數據。

優勢

　　一、高併發讀寫
　　二、海量數據的高效率存儲和訪問
　　三、高可擴展性和高可用性

NoSQL 數據庫分類以及優缺點等

NoSQL數據庫分類
序號	類型	相關產品	數據模型	優勢（特色）	缺點	典型應用
1	鍵值（key-value）	MemcacheDB Redis Tokyo Cabinet/Tyrant Berkeley DB	一系列鍵值對	能夠經過key快速查詢到其value。 通常來講，存儲無論value的格式，照單全收。（Redis包含了其餘功能）	存儲的數據缺乏結構化	內容緩存、主要用於處理大量數據的高訪問負載
2	列存儲	Hbase Cassandra Hypertable	以列簇式存儲，將同一列數據存在一塊兒	顧名思義，是按列存儲數據的。最大的特色是方便存儲結構化和半結構化數據，方便作數據壓縮，對針對某一列或者某幾列的查詢有很是大的IO優點 簡言之：查詢速度快、可擴展性強、更容易進行分佈式擴展	功能相對侷限	分佈式的文件系統
3	文檔存儲	MongoDB CouchDB	一系列鍵值對	文檔存儲通常用相似json的格式存儲，存儲的內容是文檔型的。這樣也就有有機會對某些字段創建索引，實現關係數據庫的某些功能。 優勢是數據結構要求不嚴格	查詢性能不高，並且缺少統一的查詢語法	web應用（與key-value）相似，value是結構化的
4	圖存儲	Neo4J FlockDB InfoGrid	圖結構	圖形關係的最佳存儲。使用傳統關係數據庫來解決的話性能低下，並且設計使用不方便。	須要對整個圖對計算才能獲得結論，不容易作分佈式的集羣方案	社交網絡、推薦系統等，專一於構建關係圖譜
5	其餘(例如XML數據庫)